您当前的位置: 首页 > 技术文章 > 编程语言

使用 Python 进行网页抓取

作者: 时间:2023-01-18阅读数:人阅读

如果您知道如何做到这一点,那么对于企业和个人使用来说,网络抓取似乎是一种非常有用的节省时间的工具。我们将重点介绍为什么您应该使用 Python 进行网页抓取,并为您提供有关如何完成它的快速教程,包括使用哪些Python 开发工具。

定义:网页抓取

简单地说,网络抓取可以定义为提取网站数据,然后在相应的数据库中收集。它有时被称为屏幕抓取和网络数据提取。

选择网页抓取的原因

数据挖掘可能是一种负担,特别是如果您不喜欢编码。另一方面,网页抓取可能会非常有帮助。以下是如何使用网页抓取的一些示例:

  • 潜在客户创建:这将帮助您了解您的业务中感兴趣的人。
  • 社交媒体抓取:部署它可以帮助发现社交媒体趋势
  • 研究: 通过网络抓取在线研究任何内容非常容易,例如价格、任何相关主题等。

如何使用Python执行网页抓取

1. 行动计划

虽然网页抓取可以简单地使用请求库和正则表达式来执行,但有更好的方法可以单独使用 Python 库来完成。以下是有关如何浏览互联网的快速摘要:

2. 请求提供

网络抓取涉及的最重要的任务之一是发出请求。要获得您希望抓取为Python友好格式的信息,您需要使用执行HTTP请求的Python包。

3. 获取信息

完成请求后,获取信息变得非常容易。因此,下一步是部署抓取程序,将信息复制到您请求的数据库中。您使用的抓取工具类型由页面的性质控制(例如,它是否包含JavaScript?

4. 信息阅读

收集数据后,现在我们需要了解他们的实际观点。我们进行最后一步来读取所需的信息,因此我们使用解析器。最终,解析器用于读取和搜索页面以获取细节(例如标题等)。抓取器和解析器可能是一回事,也可能不是一回事。

关于 Python 库。

网页抓取无疑需要使用多个 Python 库。您不需要下面列出的所有库;您只需要足够的信息来请求、抓取和解析所需的信息。(知道一个请求或urllib和一个美丽的汤或LXML应该足以满足基本的网络爬虫): 此外,不建议使用 Django 和其他库来执行此类功能。

请求或网址库

Python 请求和 urllib 是发出 HTML 请求的库,因此您需要至少知道其中一个才能抓取网络。

 ⭐️ 优质书籍推荐

Python数据分析与可视化从入门到精通

使用 Python 进行网页抓取(图1)

【内容简介】

时至今日,大数据已经进入了千家万户。新闻推送、广告植入、教育培训……无一不是应用了大数据的结果,就连垃圾分类也应用了大数据技术进行分析和跟踪。面对铺天盖地的大数据,怎样才能快速发现其中的趋势、找到数据走势,从而改变工作模式,这是摆在数据工作者面前的难题。数据可视化借助图形化手段,能够清晰有效地传达与交流信息,并提供一种快速有效的发现数据特点的直观方式。Python语言天生具有处理数据和绘制图形的优势,当仁不让地成为数据可视化的最佳编程语言。

京东购买链接:使用 Python 进行网页抓取(图2)https://item.jd.com/12832122.html

本站所有文章、数据、图片均来自互联网,一切版权均归源网站或源作者所有。

如果侵犯了你的权益请来信告知我们删除。邮箱:licqi@yunshuaiweb.com

标签: python
加载中~
如果您对我们的成果表示认同并且觉得对你有所帮助可以给我们捐赠。您的帮助是对我们最大的支持和动力!
捐赠我们
扫码支持 扫码支持
扫码捐赠,你说多少就多少
2
5
10
20
50
自定义
您当前余额:元
支付宝
微信
余额

打开支付宝扫一扫,即可进行扫码捐赠哦

打开微信扫一扫,即可进行扫码捐赠哦

打开QQ钱包扫一扫,即可进行扫码捐赠哦